Presentación y declaración de intenciones
12 May 2025
1. ¿Quién soy?
¡Hola! Soy Alberto Barragán, ingeniero informático con una década en calidad de software:
- 2011–2016 — doble grado en Ingeniería Informática e Ingeniería de Computadores.
- 2015–2024 — QA Automation en proyectos fintech y sanitarios: Java + Selenium/Appium, JavaScript + WebdriverIO, Karate, Reporting…
- 2024 — Máster en Inteligencia Artificial: investigación en OCR multimodal + traducción EN→ES.
- Experimentos recurrentes con chatbots (WhatsApp + Google Calendar, skill de Alexa…).
Mi motivación: hacer que la calidad impulse al producto, no que lo retrase (y si puede ser ayudados por la IA, mejor).
2. Por qué nace QA × IA Weekly
- Falta de recursos en español que mezclen automatización, patrones QA modernos y LLMs.
- Compartir en público me obliga a ordenar ideas (y el feedback de la comunidad me ayuda).
- Siempre que enseño un PoC aparece alguien que dice:
“¡Ojalá hubiera un paso-a-paso para probar eso en mi proyecto!”
Este blog quiere ser ese paso-a-paso.
3. ¿Qué voy a publicar exactamente?
Elemento semanal | Contenido | Por qué te interesa |
---|---|---|
🛠 PoC runnable | Script, repo o Docker que arranca en < 5 min | Puedes copiarlo sin picar código |
👀 GIF / diagrama | Demo visual rápida “antes → después” | Entiendes la idea sin compilar nada |
📖 Explicación detallada | Qué problema resolvemos, diseño y límites | Ahorra horas de prueba-error |
Nota: si en algún PoC dispongo de datos duros (tiempo ahorrado, failure-rate, etc.) también los compartiré.
4. Roadmap
Semana | Tema |
---|---|
1 | Presentación & declaración de intenciones |
2 | De documentación + mock-ups → casos de uso con Llama 3 + LLaVA |
3 | Generador de datos sintéticos para tests parametrizados |
4 | Casos de uso → código Selenium con ayuda de un LLM |
5 | Visual regression con AShot + GPT-Vision |
… | … |
(El orden puede variar según preguntas o noticias del sector.)
5. Qué no encontrarás
- Post motivacionales vacíos: todo vendrá con código o análisis técnico.
- Críticas a frameworks sin experimentos que las respalden.
- “La IA que resuelve todos los problemas de testing” — prefiero PoCs honestos.
6. Cómo participar
- Comenta qué te ha parecido el post y qué reto QA × IA más te duele; priorizaré los temas más mencionados.
- ⭐️ Dale star al repo si un PoC te resulta útil: es el feedback más claro.
- Comparte los artículos con tu equipo si crees que pueden ahorrarles tiempo.
Nos vemos la próxima semana con el PoC #1. ¡Gracias por leer!